La inteligencia artificial y el empleo: por qué los puestos más expuestos aún no se desvanecen Mientras el debate público se impregna del temor a una sustitución masiva de trabajadores por sistemas inteligentes, esta inquietud ha ido arraigándose con intensidad. No obstante, las cifras más actuales revelan un escenario más equilibrado, en el que las ocupaciones consideradas más frágiles no solo se mantienen, sino que incluso muestran un incremento.
El temor a la automatización ante la evidencia empírica
Desde hace varios años, la inteligencia artificial ha sido presentada como una fuerza capaz de transformar radicalmente el mundo del trabajo. Advertencias de directivos tecnológicos, economistas y organismos internacionales han alimentado la percepción de que millones de empleos, especialmente en oficinas y profesiones administrativas, podrían desaparecer en poco tiempo. Este temor se ha visto reforzado por relatos empresariales y por informes que recogen casos concretos de automatización de tareas, particularmente en puestos de nivel inicial.
No obstante, un estudio reciente de Vanguard aporta un matiz decisivo a esta interpretación. De acuerdo con la firma de inversión, los puestos con mayor riesgo de automatización por inteligencia artificial no están cayendo; al contrario, se están incrementando a un ritmo que supera al registrado antes de la pandemia de covid-19 e incluso avanzan más deprisa que el conjunto de las demás profesiones. Este resultado no resta fuerza al carácter transformador de la IA, aunque sí pone en duda que su efecto inmediato sea una eliminación masiva de empleos.
El estudio se apoya en datos del mercado laboral estadounidense y en un seguimiento detallado de ocupaciones consideradas altamente vulnerables a la automatización. Entre ellas se encuentran roles administrativos, asistentes de recursos humanos, auxiliares legales, mecanógrafos y científicos de datos, trabajos en los que una parte significativa del tiempo se dedica a tareas repetitivas o estructuradas que, en teoría, podrían ser asumidas por sistemas de IA con un alto grado de autonomía.
Expansión laboral en las funciones más expuestas a la IA
Uno de los resultados más llamativos del análisis de Vanguard es que, entre mediados de 2023 y mediados de 2025, el empleo en las ocupaciones con alta exposición a la inteligencia artificial creció un 1,7 %. Esta cifra supera el crecimiento registrado en el período previo a la pandemia, entre 2015 y 2019, cuando estos mismos puestos aumentaban a un ritmo cercano al 1 %. En contraste, el resto de las ocupaciones mostró una desaceleración en su crecimiento durante el período más reciente.
Este comportamiento rompe con la expectativa intuitiva de que la automatización debería traducirse de inmediato en una reducción del empleo. Según los economistas de Vanguard, la explicación no es que la IA carezca de potencial disruptivo, sino que aún no ha alcanzado el nivel de madurez necesario para reemplazar de forma generalizada a los trabajadores humanos en estos roles.
Además, el análisis evitó deliberadamente comparar los datos con el período comprendido entre 2020 y 2022, una etapa marcada por distorsiones excepcionales en el mercado laboral debido a la pandemia. Utilizar esos años como referencia habría ofrecido una imagen poco fiable de las tendencias estructurales de empleo, por lo que el enfoque se centró en comparaciones más estables.
Este aumento de trabajos expuestos a la IA indica que, por ahora, la tecnología actúa sobre todo como un recurso de apoyo y no como un reemplazo directo. En numerosos casos, los sistemas de inteligencia artificial se emplean para acelerar procedimientos, potenciar la eficiencia o disminuir labores rutinarias, sin prescindir de la supervisión humana ni de capacidades cognitivas más avanzadas.
Incrementos salariales y señales dispares
El comportamiento de los salarios refuerza esta lectura. De acuerdo con Vanguard, las ocupaciones altamente expuestas a la inteligencia artificial registraron un crecimiento real de los salarios —ajustado por inflación— del 3,8 % en el período posterior a la pandemia. Antes del covid-19, ese crecimiento apenas alcanzaba el 0,1 %. En comparación, los trabajos con menor exposición a la IA mostraron una mejora mucho más modesta, pasando de un crecimiento real del 0,5 % a uno del 0,7 %.
Si la inteligencia artificial estuviera provocando un daño significativo al mercado laboral, lo esperable sería observar una presión a la baja sobre los salarios en los puestos más vulnerables. Sin embargo, los datos apuntan en la dirección opuesta. Este fenómeno sugiere que, lejos de devaluar estos roles, la incorporación de tecnología podría estar incrementando su valor, al exigir nuevas competencias y una mayor capacidad de adaptación por parte de los trabajadores.
Vanguard concluye que el papel de la IA como explicación principal del reciente enfriamiento del mercado laboral ha sido sobredimensionado. Aunque la tecnología ya está modificando flujos de trabajo y redefiniendo tareas, otros factores macroeconómicos parecen tener un peso mayor en la evolución general del empleo, al menos en el corto plazo.
Advertencias apocalípticas y señales de alerta reales
A pesar de estos datos, el debate dista de estar cerrado. Algunos líderes del sector tecnológico han emitido advertencias contundentes sobre el impacto potencial de la inteligencia artificial en el empleo de cuello blanco. Entre ellos se encuentra el director ejecutivo de Anthropic, quien ha señalado que la IA podría eliminar hasta la mitad de los empleos de nivel inicial en ciertas profesiones, elevando la tasa de desempleo a niveles históricamente altos en un plazo relativamente corto.
Estas declaraciones han generado inquietud tanto en el público general como entre responsables políticos. La preocupación se ve reforzada por informes de la Reserva Federal de Estados Unidos, que recogen testimonios de empresas donde la implementación de herramientas de IA ha permitido reducir plantillas administrativas o evitar nuevas contrataciones. En algunos casos, incluso aplicaciones modestas de automatización han sido suficientes para prescindir de una ronda completa de contratación de trabajadores junior.
Un fabricante citado por la Reserva Federal de Cleveland, por ejemplo, logró reducir su personal administrativo en un 15 % tras adoptar soluciones de IA y automatización. Otros distritos de la Reserva Federal han señalado que la tecnología está comenzando a reemplazar tareas de nivel inicial o a hacer que los empleados actuales sean lo suficientemente productivos como para absorber más carga de trabajo.
Estos casos no necesariamente se oponen a lo señalado por Vanguard, pero revelan que el impacto de la inteligencia artificial dista de ser uniforme; aunque en el conjunto global no se aprecia una pérdida masiva de empleos, en el plano microeconómico sí hay ramas y compañías donde la automatización está generando efectos directos sobre ciertos puestos.
Las repercusiones particulares para los empleados de menor edad
Uno de los focos principales de preocupación es el futuro de los trabajadores de nivel inicial. Este grupo ya enfrenta dificultades estructurales para ingresar al mercado laboral, y la posibilidad de que la IA automatice tareas básicas podría agravar esa situación. Si la tecnología estuviera afectando de manera desproporcionada a los jóvenes, esto debería reflejarse en indicadores como la participación en planes de ahorro o la estabilidad laboral temprana.
Los datos internos de Vanguard, basados en aproximadamente cinco millones de participantes en planes 401(k), no muestran un deterioro significativo en este sentido. La proporción de trabajadores de entre 21 y 25 años que se inscriben en estos planes se mantiene relativamente estable, lo que sugiere que los jóvenes siguen accediendo al empleo formal en niveles similares a los de años anteriores.
Algunos líderes empresariales también han cuestionado la narrativa de que la inteligencia artificial hará obsoletos a los trabajadores humanos en el corto plazo. Desde esta perspectiva, renunciar a la contratación de talento joven por miedo a la automatización sería una decisión estratégica errónea, ya que las organizaciones seguirán necesitando personas capaces de aprender, adaptarse y aportar criterio en entornos cambiantes.
Las limitaciones actuales de la inteligencia artificial
Aunque la inteligencia artificial ha logrado avances notables, aún no ha transformado el mercado laboral de manera más profunda porque sus capacidades presentan límites significativos; fenómenos como las llamadas “alucinaciones”, es decir, respuestas incorrectas expresadas con aparente seguridad, disminuyen la fiabilidad de estos modelos en situaciones donde equivocarse puede generar consecuencias importantes.
Estas limitaciones obligan a mantener un rol humano activo en la supervisión, validación y toma de decisiones. En muchos entornos profesionales, la IA funciona como un asistente avanzado, pero no como un sustituto autónomo. Esta dependencia de la intervención humana actúa como un freno natural a la automatización total de ciertos puestos.
No obstante, los expertos coinciden en que este equilibrio podría cambiar si los modelos continúan mejorando a un ritmo acelerado. A medida que la tecnología gane precisión, contexto y capacidad de razonamiento, el riesgo de disrupción laboral aumentará. Profesiones como atención al cliente, análisis de datos, asistencia legal e incluso la economía académica figuran entre las más expuestas a una posible reducción de la demanda de trabajo humano.
Un porvenir imprevisible que requiere ajustarse
El panorama actual sugiere que la inteligencia artificial no está destruyendo empleos de forma generalizada, pero sí está transformando la naturaleza del trabajo. Las tareas cambian, las habilidades demandadas evolucionan y la capacidad de aprender a convivir con la tecnología se vuelve un factor clave de empleabilidad. En este contexto, la discusión no debería centrarse únicamente en cuántos puestos desaparecerán, sino en cómo se redefinirán.
La experiencia de otras transformaciones tecnológicas revela que sus repercusiones en el empleo avanzan de manera paulatina y desigual, con puestos que se reducen o desaparecen y otros que emergen o ganan relevancia. En el caso de la inteligencia artificial, la diferencia radica en la posible rapidez del cambio y en su impacto transversal sobre numerosos sectores.
Por ahora, los datos invitan a la cautela frente a los discursos más extremos. Ni la complacencia ni el alarmismo parecen respuestas adecuadas. En lugar de “caminar dormidos” hacia un futuro incierto, como advierten algunos, el reto consiste en anticipar los cambios, invertir en formación y diseñar políticas que faciliten la transición laboral.
La inteligencia artificial ya está influyendo en el mercado de trabajo, pero su impacto real dista de ser unívoco. Comprender esta complejidad es esencial para evitar conclusiones simplistas y para construir estrategias que permitan aprovechar los beneficios de la tecnología sin ignorar sus riesgos. El futuro del empleo no está escrito de antemano, y los datos actuales sugieren que, al menos por ahora, los trabajadores siguen teniendo un papel central en él.
La información de este artículo y los datos de estudio fueron extraídos de Vanguard.
